Baidu, uno de los gigantes tecnológicos asiáticos (competencia de Google) cuenta con un grupo que se dedica al desarrollo e investigación en Inteligencia Artificial. Dentro del personal que labora en este grupo se encuentra un hombre que ha sido pionero en MOOCs (Massive Open Online Course). La primer clase que impartió de esta forma fue acerca de Machine Learning, en 2011. Ahora, poco más de 6 años después regresa a sorprendernos con una nueva clase. Esta vez no es una únicamente una clase sino una serie de estas, con el objetivo de traer a las masas el «Deep Learning». Esta disciplina forma parte del Machine Learning y básicamente se trata del uso de redes neuronales artificiales, es decir, algoritmos que imitan el cómo apredemos. ¿Sabías que algunos de los avances en materia de machine learning provienen de los descubrimientos en comportamiento animal?
Así que talvez en el área que te desempeñas hay algo en lo que el Deep Learning puede apoyarte, aprende un poco de estos algoritmos.
En palabras de Andrew Ng
"... los algoritmos de Deep Learning son de primera clase ... son escalables y su rendimiento aumenta cuando se le entrena con más y más datos"
¿Por qué es importante?
Estoy seguro de que has visto que los gatos han invadido internet. Resulta que los algoritmos de Deep Learning ya han sido usados para identificar gatos en videos que no habían sido etiquetados. Esto es grandioso,a partir de este ejemplo se puede pensar en usar estos algoritmos para reconocer contenido malicioso en el correo, se me ocurre también usarlos como apoyo a los médicos para dar un mejor diagnóstico, las cámaras que se pretenden montar en los coches del futuro (autónomos) reconocerían los peatones, reconocimiento de escritura a mano (algunos tenemos la letra un poco difícil de leer) y los que se te ocurran.Así que talvez en el área que te desempeñas hay algo en lo que el Deep Learning puede apoyarte, aprende un poco de estos algoritmos.
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